近日，我院胡健博士（第一作者）的学术论文《基于提示词（工程）的大语言模型翻译实践：特征、困境与对策》在权威期刊《中国外语》2026年第2期正式发表。《中国外语》是国家教育部主管、高等教育出版社主办的综合型外语学术期刊，为中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊、中文外国语类核心期刊与中国人文社会科学期刊AMI综合评价核心期刊。
此项成果是教育部人文社科研究青年基金项目“习近平经济思想的故事谱系与叙述机制研究”（25YJC740016）阶段性成果，体现了中央财经大学外国语学院在翻译学研究，尤其在人工智能翻译领域的应用探索。未来，学院将继续支持教师聚焦前沿理论与热点议题，深耕数智人文研究，推动学术成果高质量产出，不断提升学科影响力与学术声誉。
论文简介：
大语言模型通过提示词（工程）在一定程度上重构了传统翻译实践，形成了翻译过程一站化、翻译模式提示化与译者角色多元化三大特征，但也对应造成了三大困境：翻译过程过于集中、翻译模式信任危机以及译者角色职责扩大。对此，研究提出翻译过程“以人为本”、提示工程“以信为本”、角色职责“以我为本”三大应对策略，旨在为大语言模型翻译实践的发展提供来自翻译研究的启示。
作者简介：
胡健，博士，中央财经大学外国语学院讲师，硕士生导师，在CSSCI及其它外语类期刊发表论文13余篇，主持教育部人文社科青年项目与北京市社科基金青年项目各1项，主要研究兴趣为翻译技术、时政翻译、翻译史，入选2025全国高被引学者Top1%。
论文信息：
胡健,范武邱，“基于提示词（工程）的大语言模型翻译实践：特征、困境与对策”，《中国外语》，2026年第2期，第90-96页。
撰稿人：胡健
审稿人：张润晗
